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  9月27日，2023抖音电商作者峰会在上海举办。上千位抖音电商作者、MCN机构、精选联盟服务商、商家等重要生态伙伴参会，围绕大会主题“向新成长”进行了深入探讨。魏雯雯表示，未来抖音电商欢迎更多伙伴加入，向新成长，共赴滚烫事业。

  10月7日消息，中秋、国庆双节假期结束，调休再度冲上热搜，不少网上的朋友表示刚从假期里回到工作里不太适应，不想上班。企查查APP显示，当前共有超100家公司起名叫不想上班”，其中已有19家公司已为注销、解散状态。另外，今年8月，北京一新公司以从不调休”命名。虽然这次国庆假期有8天，但实际是中秋 国庆的假期之和，而且今天10月7日（周六）、明天10月8日(周日)要上班

  国铁集团最 新发布的多个方面数据显示，中秋国庆假日期间（ 9 月 27 日至 10 月 6 日）全国铁路累计发送旅客超过1. 6 亿人次，铁路日均客流量约为春运期间日均客流量的两倍。全国各地的铁路、地铁成功承受住了高负荷运行的考验。交通强国，我芯飞腾！飞驰的高铁跑出了交通建设的“加速度”，飞腾算力也跑出了自主可控的“加速度”。作为芯片研发设计的“国家队”，飞腾一直勇

  甲骨文公司在其年度健康大会上宣布推出一款语音生成式人工智能助手，旨在改善医疗保健领域的临床工作流程。这款助手将整合到甲骨文的电子健康记录解决方案中，以帮助医护人员自动化部分行政任务，从更专注于患者护理的质量。其中一些功能已经在推出，但公司预计在未来12个月内全面推出这一助手，以改善医护工作流程并提供更多服务。

  Deep Nude Generator是一款利用人工智能去除图片中衣物的应用。该应用使用训练有素的模型，能够迅速准确地将人物的衣物去除，展示出其赤裸的身体。只需要上传照片并做处理，即可得到生成的图片。对于结果的质量，会受到上传的照片质量的影响。该应用提供了iOS和Android版本的应用下载。用户都能够使用Visa和MasterCard进行支付。

  NICE是一家领先的客户体验（CX）AI平台，提供完整的解决方案，包括智能客户自助服务、工作人员管理、AI驱动的实时指导和培训工具、CX分析等。它能够帮助企业构建持久关系，提供出色的客户体验，提高效率和转化率，并降低成本。

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  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

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  Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

  ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

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